在药物研发之前，药物研究人员必须寻找能够正确结合或“对接”到特定蛋白靶点的有希望的药物样分子，这个过程被称为药物发现。成功与蛋白结合后，被结合的药物，也被称为配体，可以阻止或刺激蛋白的功能。例如，如果化妆品成分以靶向皮肤中的重要保湿蛋白为目标，它可以有效地保湿皮肤，提供对外部因素的保护屏障。
然而，药物发现的过程可能非常昂贵，需要投入数十亿美元，并经历长达十年的开发和测试，才能最终获得食品药品监督管理局的批准。而且，90%的药物在人体测试中失败，因为它们没有效果或者副作用过多。
通过计算机辅助药物设计（CADD）和自动药物设计（AIDD），包括药物和分子数据在内的大量数据可以被利用来自动生成复杂模型。这使得预测药物在体内的行为变得更加容易和快速，从而可以进行许多早期实验。据波士顿咨询集团的数据显示，截至2022年3月，“采用以人工智能为首要手段的生物技术公司已经有超过150种小分子药物正在研发中，并且已经有超过15种药物进入了临床试验阶段。”计算机工具和人工智能的结合还可以在以前不可能的程度上筛选出大量潜在的药物分子。结果是，在实验室或临床试验中需要进行的艰苦但必要的工作，只需要针对那些有最大成功机会的分子进行。
CADD是计算机辅助药物设计的缩写，它结合了各种计算机工具，用于识别和开发有前景的药物研发领域，可分为基于结构的药物设计（SBDD）和基于配体的药物设计（LBDD）。为了预测治疗效果和副作用，需要开发出能够系统地处理大量、多维度和稀疏数据来源的技术。
AI驱动的药物研发（AIDD）是将人工智能（AI）技术应用于加速和优化药物研发过程的方法。它利用先进的算法和机器学习技术分析大量的生物数据，如基因组学和蛋白质组学数据、化学结构和临床试验数据，以发现新的药物候选物，并预测其疗效和安全性。
WKPep®Erasin是与CADD和分子对接算法等药物研发技术相结合开发和设计的。其特殊的结构使其更加活性，并能与m-nAChR强力结合，增强对肌肉紧张信号的阻断，延长作用持续时间，从而发挥更显著的皮肤紧致效果。此外，由于其能够抑制肌肉收缩，可以立即减少表情纹的出现。WKPep®Erasin还通过促进胶原蛋白合成和激活皮肤细胞的活力来改善皮肤的弹性。
